用于AI测试的美国移动IP运营商 ASN、粘性会话、WebRTC 防泄漏
要想测到美国用户实际能看到的 AI 结果，关键是出口 IP 要像本地用户、粘性会话（一段时间不换IP）保证测试一致性，还有 WebRTC 防泄漏（否则测出来的其实是本机IP）。为运行地理特定AI可见性测试的团队提供的技术基础设施指南。
为什么移动代理更适合AI质量保证
类消费者信号
很多会拦机房段的目标上，走运营商 ASN 的移动线会更顺，但也要看你测的是哪个 AI/搜索端点。有些端点用机房 IP 也没问题。
下面这几篇是讲 CGNAT 和运营商网络行为的，可以对照着看：Cloudflare关于CGNAT的博客、APNIC博客。
可重现性
粘性会话（一段时间不换IP）让测试的时候身份稳定，做面板对比的时候保证前后一致。
WebRTC 防泄漏（否则测的是本机IP）
WebRTC泄漏问题
WebRTC 的 ICE/STUN 机制可能会暴露你本机的真实 IP，就算挂了代理也会泄漏。这个对 AI/AEO 测试影响很大，否则测出来的其实是本机IP，不是代理出口。具体可以看 MDN 的 WebRTC/ICE/STUN 文档。
这个建议每次跑之前都用泄漏检测工具验证一下。
快速清单
MobileProxies.org网络（规格）
物理基础设施
物理设备、4G/5G/LTE SIM卡；每台设备一个用户（私有）。一个端口 = 一台设备（独享），不会有别人在用。
IP基础设施
CGNAT运营商IP，通常10-100 Mbps（取决于运营商）。无限带宽是计划/政策特性；实际速度和吞吐量因运营商网络状况而异。
支持的协议
OpenVPN、SOCKS5、HTTP/HTTPS、HTTP/3（QUIC）；支持UDP。
身份验证
用户名/密码或IP白名单。
轮换行为
手动/API/定时轮换；通常在 10-20 秒这个量级，会根据当时运营商网络有点浮动。
会话持续到轮换（运营商可能自行更改 - 正常的原始4G行为）。
一个端口可以显示多少个IP？
一个端口/设备同时只有一个 IP 在用；轮换从大型CGNAT出口池中采样。
运营商池子有多大没公开数据，建议自己按 24 小时做一次唯一 IP 采样，看看实际能轮到多少。长期跑肯定会有重复。
下面这篇讲 CGNAT 行为的，可以参考：APNIC关于CGNAT行为的博客。
实用指导
AEO (AI Engine Optimization)，就是看 AI 结果里实际怎么展示你、引用了谁。跟踪每24小时窗口内的唯一IP；根据需要轮换以保持新鲜度，同时保持面板运行的会话稳定性。
推荐的质量保证工作流程（美国）
注意：以下是我们看到客户这么测的一些方式，不是 ChatGPT/Google/Copilot/Perplexity 官方测试流程。
ChatGPT搜索可见性
先固定一条美国的粘性会话，把你的提示面板（比如 200 条）全跑完，保证地理和上下文一致。把引用到的链接/媒体都存下来，后面方便对比版本。
参考：OpenAI ChatGPT搜索。
设置和防泄漏清单
定价
以下是常见的月度档位,实际可以按量谈,具体联系销售。
美国移动代理
具有CGNAT的优质4G/5G运营商IP
- 无限轮换
- 无限带宽
- 私有设备/端口（独享，不共享）
- 自定义轮换节奏
乌克兰移动代理
特别促销价格
- 包含所有功能
- 相同的基础设施质量
提供自定义节奏和会话策略。联系销售团队获取多地理位置部署（CA、UK、DE等）。
常见问题
为什么选择移动代理而不是数据中心代理？
很多会拦机房段的目标上，走运营商 ASN 的移动线会更顺，而且粘性会话稳定，适合做纵向对比测试。但也要看你测的是哪个 AI 端点，有些端点用机房 IP 也行。参考：Cloudflare博客。
我可以添加加拿大/英国/德国吗？
可以 - 为每个地区提供专用端点。联系销售团队获取多地理位置设置和定价。
HTTP/3/QUIC有帮助吗？
它可以减少支持路径上的HOL阻塞；结果因应用/网络而异。参考：QUIC的一般优势。
WebRTC泄漏怎么办？
使用仅中继/安全配置文件；在运行前使用泄漏检测工具进行验证。参考：MDN Web文档。
我可以多快轮换IP？
手动/API/定时轮换通常在 10-20 秒这个量级。可以自定义节奏，按测试需求来配。
参考资料
https://blog.cloudflare.com/
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WebRTC_API
https://openai.com/
https://developers.google.com/search
https://www.semrush.com/
准备开始测美国本地的 AI 结果了吗？
用美国移动代理出口（运营商 ASN、粘性会话、WebRTC 防泄漏），测到的就是美国本地用户实际看到的 AI 答案。
适合要做 ChatGPT 搜索、Google AI 概览、Copilot、Perplexity 可见性监测的团队。
相关资源：