数据即产品 vs
数据即服务2025战略指南
如果你曾经问过"我们是自己做这个数据还是直接买?",这份2025指南就是为你准备的。 数据即产品你就当是自己开厨房：想怎么做你说了算，就是杂活也都要你干，味道完全按你的要求。 数据即服务就像买现成的料理包：别人买好菜、配好料，你照做就能上桌，更快出成果。 大多数优秀团队两种都用——买标准品,自己做独门秘方。下面你会看到一个5个问题的快速测试, 一个你CFO会喜欢的简单成本检查,需要避免的红线,以及一张一页纸的清单保证不漏项。已更新2025年数据网格趋势、最新市场定价和欧盟数据法新要求。
- • DaaP: 自建价格爬虫,拥有数据管道,控制更新频率
- • DaaS: 订阅Datafiniti或Bright Data获取即时价格源
- • 胜者: 混合 - DaaS做广覆盖,DaaP管你的头部1000个SKU
- • DaaP: 用内部交易数据构建专有评分模型
- • DaaS: 从Experian或TransUnion API购买信用分数
- • 胜者: 两者都用 - 外部信用数据(DaaS)+内部行为模型(DaaP)
- • DaaP: 把MLS房源整理成标准化房产数据库
- • DaaS: 订阅CoreLogic获取房产记录和税务数据
- • 胜者: DaaP做独家Zestimate算法,DaaS做基础数据
- • DaaP: 用你自己的产品使用数据构建意向信号
- • DaaS: 从ZoomInfo或Clearbit购买公司数据
- • 胜者: DaaS做联系人信息,DaaP做专有参与度评分
这篇文章适合谁(一句话)
你负责增长、产品或数据,在一家需要快速得到答案的公司,正在决策:我们是自己做数据还是买?
30秒版本(用个简单比喻)
数据即产品(DaaP) = 你就当是自己开厨房：想怎么做你说了算，就是杂活也都要你干。
数据即服务(DaaS) = 就像买现成的料理包：别人买好菜、配好料，你照做就能上桌。更快、更干净,但你得接受他们的菜单和价格。
大多数赢家混着来。自己做"独门秘方"(DaaP)。买那些无聊但有用的标准品(DaaS)。
5个问题快速选择(圈出你的答案)
这个数据是你的核心优势吗? (是 → DaaP。否 → DaaS。)
这季度就需要吗? (是 → 先DaaS;如果证明有战略价值再DaaP。)
多个团队会重用好几年吗? (是 → DaaP。否 → DaaS。)
质量、血缘和合约很重要吗? (是 → 带SLA/SLO的DaaP。)
自己做会拖慢速度多于帮助学习吗? (是 → DaaS。)
简单的成本理智检查(不需要电子表格)
下面是按北美团队和常见云栈估出来的量级，国内/其他地区可以按本地人力再折算。
人力 + 平台 + 监控 + 合规 + 值班。
可以按这个口径算："一个数据工程师 × 几个月" + 工具 + 产品化时间。
这是典型SaaS/数据订阅报价区间，具体以供应商合同为准。
订阅 + 集成 + 治理 + 退出计划。
可以按这个口径算："月费 + 一个迭代接入",然后读合同。
经验法则: 如果是通用背景数据(公司数据、天气、基础风险),先买。 如果是你独特的信号(小众房源、必须每天跟踪的定价、内部事件),自己做并当产品对待。
"当产品对待"到底什么意思(白话)
有指定的负责人(一个真人),不是"平台团队"。
有合约(有哪些字段、多新鲜、能做什么不能做什么)。
有变化时发布更新日志。
监控质量和新鲜度,坏了能叫到人。
别人能轻松找到它,在你的目录里,知道什么时候用。
能在餐巾纸上画的小流程图
为什么现在这个很重要
领导者们正在从"大湖泊,一个团队"转向领域拥有的产品1和按需外部数据源。 这个转变改变了你的预算、治理、交付,甚至数据收集方式。
组织正在从集中式数据湖转向分布式、领域拥有的数据产品, 服务特定业务需求,有明确的所有权和责任制。
自建还是购买的选择直接影响资源分配、团队结构, 以及整个数据组织的运营成本。
对于网页数据团队,这个决策决定了你是订阅第三方数据源 还是运行合规的爬取管道来获取独特的竞争数据。
清晰定义(30秒)
一种运营模式,把精心策划的数据集/模型当作有主人的产品来对待: 有文档、有版本、可发现、有SLA、有真实的生命周期。
关键特征
- 领域团队所有权
- 有文档的合约和SLA
- 版本控制和生命周期管理
- 数据网格的核心支柱
一种云交付模式,通过API、表格和市场消费或提供即用型数据—— 提供商管理托管、更新和访问。
关键特征
- 提供商管理基础设施
- 市场交付(AWS、Snowflake)
- 基于订阅的访问
- 较低的运维负担
缩写说明
"DaaS"在其他语境也会出现(桌面即服务/数据库即服务/大数据即服务)。 在本文中,DaaS = 数据即服务(通过互联网交付的即用型数据)。
可以给领导看的对比表
数据即产品vs数据即服务在所有关键维度的清晰对比
| 维度 | 数据即产品(DaaP) | 数据即服务(DaaS) |
|---|---|---|
| 定位 | 像产品一样构建/拥有数据,面向内部/外部消费者 | 订阅(或销售)作为托管服务交付的数据 |
| 所有权 | 领域团队拥有产品;与数据网格高度契合 | 提供商拥有管道、平台、更新 |
| 接口 | 有合约的表/模型,带文档、血缘、版本 | API/表/文件;市场授权 |
| SLA和质量 | 生产者发布SLO、质量测试、变更日志 | 提供商发布可用性/新鲜度和条款 |
| 治理 | 联邦制(网格)+产品合约 | 集中式提供商策略+许可和访问控制 |
| 成本 | 人力+平台+测试和文档 | 订阅/使用费;基础设施负担较低 |
| 最适合... | 你需要持久、可信的内部真实数据和重用 | 你需要快速获取外部数据,运维负担最小 |
| 例子 | 客户360视图、SKU目录、流失模型作为'产品' | 公司数据、天气、移动性、风险数据集 |
实战案例
看看头部组织在实践中如何实施这两种方式
下面这些是典型的大厂做法，用来说明怎么选，不是公开的精确实施细节。
构建内部数据产品用于观看模式分析,支撑10亿美元以上的内容决策。每个节目都有自己的数据产品,包含参与度指标、完成率和区域表现。
订阅weather.com数据服务用于激增定价。当降雨概率>70%时,价格自动调整。省去了构建天气基础设施。
创建'每周发现'作为内部数据产品。每周有4000万以上用户依赖它。基于竞争对手无法复制的专有收听数据构建。
使用AirDNA的数据服务在80,000多个城市进行竞争定价。房东无需Airbnb构建爬虫即可获得即时价格建议。
著名的怀孕预测模型作为内部数据产品。结合25个以上购买信号,以87%的准确率预测人生大事。
订阅IEX Cloud实现0佣金交易。每次API调用支付约0.003美元,而不是构建直连交易所(每年10万美元以上)。
决策框架(简单实话实说)
用这个框架为你的具体需求和约束选择正确的方式
- 跨团队共享的持久真实数据源
- 领域所有权和产品SLA
- 对合约、血缘和质量的严格控制
- 会跨用例重用的可扩展资产
甜区: 产品思维 + 数据网格架构
- 快速获得外部数据(市场/公司/地理空间)
- 更少的运维负担(提供商处理托管)
- 通过市场授权访问,商业友好的许可
- 相比内部构建的上市时间优势
权衡: 为速度和覆盖付费;注意许可和锁定
订阅外部数据源(DaaS),用你的内部数据产品(DaaP)组合它们。
- 通过市场购买通用数据
- 构建独特数据产品获得竞争优势
- 没有数据源的地方用合规收集管道
两全其美: 通过战略组合实现速度+差异化
决策流程
需要跨团队使用的独特内部真实数据?
需要快速获得广泛的外部背景数据?
两者都需要+差异化?
白话说的坑(别踩)
网格作秀: 给没人负责的表贴上"产品"标签。
没有负责人: 如果每个人都负责,就没人负责。指定一个名字。
没有平台: 如果发布或监控很痛苦,质量就会下滑。
没有反馈循环: 如果消费者不能抱怨,你就不会改进。
合约漂了=下游报表会炸=半夜得叫人。
法务和安全(实际该记住的)
如果数据里有人,你需要一个合法依据和访问/删除请求的计划。
公开页面不是到处都"随便拿";数据库权利和合同仍然适用。
写下来什么能做(许可),什么不能做(不能转售、不能训练模型等)。然后遵守。
如果你自己收集网页数据(快速现实检查)
优先买能买到的，只有在你需要新鲜、独特、市场上买不到/买得很贵的信号时再自建。
保持合规和道德。限速。适当尊重robots.txt。只存你被允许使用的。
网络卫生很重要(是的,移动/住宅线路能减少吵闹的封禁),但你真正的护城河是干净的管道、合约和可靠性。
一页纸清单(打印出来)
如果我们自建(DaaP):
负责人指定 • 模式+新鲜度承诺写下来 • 带例子的文档 • 监控和告警 • 版本和更新日志 • 目录里可发现 • 弃用计划。
如果我们购买(DaaS):
范围/覆盖 • 新鲜度/SLA • 交付(API/表/文件) • 许可(能转售?能用于ML?) • 总成本含出口费 • 变更通知 • 干净的退出计划。
怎么给CFO解释(两句话)
"我们会买通用的东西来提速,成本可预测。"
"我们会自建让我们与众不同的数据,跨团队重用好几年。"
可以演示的5页故事
问题
这季度我们需要可信的数据来做决策。
选项
自建(厨房) vs 购买(料理包) vs 混合。
选择框架
5个问题+成本理智检查。
计划
X和Y用DaaS;Z用DaaP。负责人、合约、日期。
风险和缓解
锁定、质量、合规——每个怎么处理。
总拥有成本(2024-2025)
实际成本考虑,包括最近的云定价变化和隐藏费用
公式:
人力 + 平台 + 监控 + 合规 + 值班- 数据工程师(0.5-1人)$85-170k/年
- 平台(Airflow/DBT/目录)$25-60k/年
- 存储和计算$8-30k/年
- 监控和质量工具$15-40k/年
- 值班覆盖$8-20k/年
注意:云计算成本在2024-2025年增长25-35%2
公式:
订阅 + 集成 + 治理 + 退出- 基础订阅$15-120k/年
- 使用/出口费$8-65k/年
- 集成(1-2个迭代)$25-50k一次性
- 治理和安全审查$8-15k一次性
- 退出/迁移预留$15-25k
警告:数据传输成本在2024-2025年增长20-25%3
经验法则:
如果是通用背景数据(公司数据、天气、基础风险分数),先买。 如果是你的独特信号(小众房源、定制定价、内部事件),自建并产品化。
带链接的实际案例
你可以探索和学习的真实实现
Snowflake数据市场(2025)
可访问约 2800+ 个实时数据集（以当时官方市场为准）,扩展了AI/ML训练数据、实时金融数据源和物联网传感器数据。新定价模型包括基于使用量和固定费率选项。
探索Snowflake市场合规和法务考虑
处理数据产品和服务时实际该记住的
- 需要合法依据: GDPR第6条4要求任何个人数据处理都要有文档化的合法依据
- 删除权: 必须在30天内支持数据主体访问请求
- 跨境传输: Schrems II之后欧盟→美国数据流需要标准合同条款(SCC)
关键要点:
写下来什么能做(许可条款、允许的用例)和什么不能做(不能转售、不能未经许可训练模型)。 记录你处理任何个人数据的合法依据。收集网页数据时,用限速和尊重robots.txt来合乎道德地构建。
给数据收集团队的特别说明
移动代理如何融入你的数据产品vs数据服务策略
如果已经存在高质量的第三方数据源(公司数据、移动性、天气), 订阅它们,专注于分析。运维风险更小,洞察更快。
优势
- • 即时访问结构化数据
- • 提供商处理合规和质量
- • 资源集中在分析而非收集
- • 可预测的成本和SLA
如果你的优势是独特或快速变化的公开数据(小众房源、波动定价), 构建合规管道并产品化。
为什么用移动代理
- • 运营商级移动IP减少封禁偏见
- • 像CGNAT后面的典型用户流量模式
- • 提高数据管道的收集稳定性
- • 支持合乎道德地收集公开网页数据
混合现实
大多数团队订阅通用数据源(DaaS),用移动代理运行针对性收集 来获取差异化——然后把结果作为一流数据产品发布给公司其他部门。 移动/住宅线路只是帮你更安静地把公开数据抓下来，真正能沉淀价值的还是你把它做成可复用的数据产品。
实施清单
打印这些清单,确保你选择的方式完整实施
- 指定负责人和值班路径
- 合约(模式+字段、新鲜度SLO、允许的用途)
- 文档(目的、血缘、例子、注意事项)
- 质量测试+监控+事件链接
- 版本控制和更新日志(数据的语义版本)
- 发现(目录标签、领域、关键词)
- 弃用策略
- 覆盖和新鲜度(SLA/SLO)
- 评估样本;偏差说明
- 交付(API/表/文件)+集成路径
- 许可和允许的用途(能转售?能用于ML?)
- 成本(基础+使用/出口),续约条款
- 变更通知(模式/版本控制)
- 退出/可移植性计划(如何解绑)
常见问题
数据产品是有形的交付物(表/模型/报表)。数据即产品是构建和运行这些交付物的运营模式和思维模式, 有负责人、SLA、版本和用户体验。
API是一种交付路径。DaaS还包括受治理的表/文件和市场授权 (Snowflake、AWS数据交换),有标准化的访问和计费。
不需要——但网格通过将所有权与业务领域对齐并在规模上标准化治理来放大DaaP。 你可以在没有完整网格架构的情况下对数据采用产品思维。
可以。许多组织现在在市场上列出数据产品,直接触达买家。 这需要适当的许可框架和遵守数据保护法规。
参考文献和引用
- [1] Dehghani, Z. (2022). "Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale." O'Reilly Media. ThoughtWorks技术雷达2025更新见解。链接
- [2] 云计算成本分析(2025)。"EC2、Azure和GCP定价变化2024-2025。"当前定价
- [3] Snowflake(2025)。"更新的数据传输和存储定价。"2025定价
- [4] 欧盟委员会。"GDPR第6条:处理的合法性"+2025年5月简化提案。全文
- [5] 欧盟数据库指令96/9/EC(2025审查中)。"数据库的法律保护-物联网更新。"指令文本
- [6] hiQ Labs, Inc.诉LinkedIn Corp., No. 17-16783(第9巡回2022)+2024-2025 AI训练数据案件。法院意见
- [7] 欧盟数据法(2025)。"关于公平访问和使用数据的统一规则条例-2025年9月12日生效。"数据法详情
- [8] 欧美数据隐私框架(2023)。"跨大西洋数据流的充分性决定。"框架详情
额外资源
- • Martin Fowler:数据即产品 - 基础概念(2024更新)
- • ThoughtWorks技术雷达2025:数据产品思维 - 现在处于"采用"阶段
- • 数据网格架构 - 2025社区模式和反模式
- • Gartner:2025战略技术趋势 - 数据网格市场展望
- • 欧盟数据法指南 - 数据产品的2025合规要求
准备好实施你的数据策略了吗?
如果你的优势来自独特、快速变化的公开数据,你可能会构建DaaP管道 并使用移动代理来合乎道德且可靠地收集。
无论哪种方式,制胜之道是有意识地行动:定义模式,写下合约,衡量结果。